CONTACTO

CURSO

Visualización de datos con Power BI

 

¿Quieres ver un capítulo entero del curso? 

¡Déjanos tu correo y tendrás acceso de inmediato! 

★ Doble certificación de Nuclio Digital School y de la Universidad EUNEIZ (3 ECTS) 

Adéntrate en el mundo del análisis de datos y la inteligencia de negocio “Business Intelligence” con PowerBI sin necesidad de saber programar.

Inscripción
Programa

Incluye

o  Apuntes, anexos y ejercicios descargables
o  Vídeos en alta calidad sobre teoría y práctica
o  Acceso multidispositivo
Resolución de dudas durante la activación completa del curso

Dirigido a

Profesionales de Negocio, Analistas de Datos y BI, Gerentes y Directivos, cualquier persona interesada en Análisis de Datos. No se requiere ningún conocimiento previo de PowerBI.

Programa del curso

INSCRIBIRME

Recibe una certificación universitaria de la EUNEIZ por cada curso que finalices satisfactoriamente.

En Nuclio Learning, estamos comprometidos en proporcionar una experiencia educativa de la más alta calidad certificada. 

  • Recibe la certificación universitaria con ECTS por cada curso que realices
  • Formaciones certificadas válidas para bolsas de empleo y oposiciones
  • Certificado expedido por la EUNEIZ
  • Coste extra de 75€ por certificado (No incluido en el precio del plan formativo)

    Si tienes interés, escríbenos a [email protected]

Sello Nuclio Digital School

Con más de 6 años de trayectoria, Nuclio Digital School ha logrado posicionarse entre las 3 escuelas digitales más importantes de España:

+ de 5.000 alumnos anuales
+ de 100 empresas vinculadas

Justificación y Objetivos

Metodología

Este curso está dividido en diferentes capítulos. Dentro de cada capítulo, encontrarás píldoras de entre cinco y veinte minutos que aportan efectiva y ordenadamente contenidos teóricos y prácticos de manera audiovisual. 

La estructura fragmentada de los capítulos te ayudará a navegar por el contenido teórico y las experiencias o aprendizajes que te compartirán en este curso los mejores profesionales en activo del sector. 

Tendrás acceso a todos los materiales del curso a partir de la fecha de inscripción valido durante la activación del plan formativo. Para sacar el máximo provecho del curso y superar la formación, debes visualizar y asimilar los contenidos, así como superar la prueba final.

La duración de este curso se corresponde a la visualización de los capítulos, el estudio de los contenidos, la realización de ejercicios para una asimilación de los contenidos y la realización de la prueba final. Para el aprovechamiento del curso, recomendamos una implicación por parte del alumno a través del autoestudio. 

A continuación, encontrarás un ejemplo de cómo visualizarás las clases:

 

Por último, en el siguiente tutorial puedes ver cómo acceder al campus virtual y los apartados que componen el curso:

 

Docente

Ignacio Anguita

Desarrollardor cuantitativo en SAS

Desarrollador Quant y gestor de cartera con experiencia. Actualmente trabajando como Analista/Desarrollador Cuantitativo en SAS..
Experiencia durante mas de 4 años desarrollando herramientas para traders y estrategias sistemáticas en C++, Python, SAS, VBA...
Ha trabajado desarrollando diferentes proyectos de Ciencia de Datos en su mayoría relacionados con aplicaciones financieras.

¿Empezamos?

¿Quieres fraccionar el pago? Escríbenos a [email protected] y te informamos.

Plan formativo de Data Science

Desde 410€

¡Data Science es mucho más que un curso! Con nuestro plan formativo tendrás: 

  • Acceso a todos nuestros cursos de Data Science por los meses de activación de tu plan
  • Acceso a materiales audiovisuales (videos teoría y práctica: mejores prácticas, ejemplos reales, casos prácticos, etc.)
  • Acceso a todos los materiales extras (apuntes, anexos y ejercicios descargables)
  • Resolución de dudas con el equipo docente durante los meses de tu plan
  • Diploma acreditativo doblemente certificado por Nuclio Learning y Nuclio Digital School de cada curso que realices
¡Quiero saber más!

FAQS

¿Necesitas más información?

Contacta con nuestro equipo.