EXPERTO EN
Data Science y programación avanzada en Python
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★ Doble certificación de Nuclio Digital School
Programa, analiza datos, realiza dashboards y aprende todo sobre machine learning en Python.
Inicio y fin del curso
El curso lo tendrás disponible durante 12 meses desde el momento de tu inscripción y podrás realizarlo cuando consideres oportuno. A tu ritmo, ¡sin horarios!
Duración
28 horas
El tiempo estimado para realizar el curso es de dos meses, pero lo tendrás disponible durante 12 meses para que puedas aprender al ritmo que desees, a tu ritmo.
Incluye
o Apuntes, anexos y ejercicios descargables
o Vídeos en alta calidad sobre teoría y práctica (mejores prácticas, ejemplos reales, casos prácticos, etc.)
o Acceso multidispositivo
o Diploma tras finalizar el curso
o Resolución de dudas con el docente durante la activación completa del curso
Precio
Acceso al curso 648 €
Dirigido a
Profesionales de diversos campos, analistas de datos incipientes y profesionales de Business Intelligence que buscan ampliar sus conocimientos con Python y en Data Science.
Doble acreditación
- Diploma certificado por Nuclio Digital School y por Nuclio Learning.
Programa del curso
MÓDULO 1 - Introducción al Python
MÓDULO 2 - Fundamentos esenciales: Las variables
MÓDULO 3 - Fundamentos esenciales: Los operadores
MÓDULO 4 - Fundamentos esenciales: Las funciones
MÓDULO 5 - Fundamentos esenciales: Las condicionales
MÓDULO 6 - Fundamentos esenciales: Cadenas - Strings
MÓDULO 7 - Listas con Python
MÓDULO 8 - Bucles FOR y WHILE
MÓDULO 9 - Diccionarios
MÓDULO 10 - Objetos
MÓDULO 11 - DataFrames
MÓDULO 12 - PYTHON: CONTROL DE FLUJO Y ESTRUCTURA DE DATOS BÁSICAS
MÓDULO 13 - PYTHON: FUNCIONES
MÓDULO 14 - LIBRERÍA PANDAS: FUNDAMENTOS BÁSICOS
MÓDULO 15 - LIBRERIA PANDAS: MANEJO DE DATAFRAMES Y SERIOS
MÓDULO 16 - VISUALIZACIÓN CON POWERBI
MÓDULO 17 - PRÁCTICAS CON POWERBI
MÓDULO 18 - MACHINE LEARNING CON PYTHON
Sello Nuclio Digital School
Con más de 6 años de trayectoria, Nuclio Digital School ha logrado posicionarse entre las 3 escuelas digitales más importantes de España:
+ de 5.000 alumnos anuales
+ de 100 empresas vinculadas
Justificación y Objetivos
JUSTIFICACIÓN
OBJETIVOS
Metodología
Este curso está dividido en diferentes capítulos. Dentro de cada capítulo, encontrarás píldoras de entre cinco y veinte minutos que aportan efectiva y ordenadamente contenidos teóricos y prácticos de manera audiovisual.
La estructura fragmentada de los capítulos te ayudará a navegar por el contenido teórico y las experiencias o aprendizajes que te compartirán en este curso los mejores profesionales en activo del sector.
Tendrás acceso a todos los materiales del curso a partir de la fecha de inscripción durante 12 meses (acceso al curso) o 18 (paquete premium). Para sacar el máximo provecho del curso y superar la formación, debes visualizar y asimilar los contenidos, así como superar la prueba final.
La duración de este curso se corresponde a la visualización de los capítulos, el estudio de los contenidos, la realización de ejercicios para una asimilación de los contenidos y la realización de la prueba final. Para el aprovechamiento del curso, recomendamos una implicación por parte del alumno a través del autoestudio.
A continuación, encontrarás un ejemplo de cómo visualizarás las clases:
Por último, en el siguiente tutorial puedes ver cómo acceder al campus virtual y los apartados que componen el curso:
Docentes
Ignacio Anguita
Desarollador cuantitativo en Sas
Desarrollador Quant y gestor de cartera con experiencia de más de 7 años. Actualmente trabajando como Analista/Desarrollador Cuantitativo en SAS.Experiencia durante mas de 4 años desarrollando herramientas para traders y estrategias sistemáticas en C++, Python, SAS, VBA...Ha trabajado desarrollando diferentes proyectos de Ciencia de Datos en su mayoría relacionados con aplicaciones financieras.
Javier Ródenas
Co-Founder en Baboon Technologies
Especialista y apasionado de la Inteligencia Artificial. Ha estado trabajando en investigación y desarrollo de Inteligencia Artificial en consultorías, Universidad de Barcelona y en su propia empresa Baboon Technologies.
Núria Xifré Martín
Advanced Business Analytics en Caixabank
Núria Xifre es ingeniera espacial y apasionada de Data Science y Software Engineering. Cuenta con más de 5 años de experiencia como programadora y Data Scientist. Actualmente, trabaja en CaixaBank, combinándolo con la enseñanza en centro de educación superior.
FAQS
¿Cómo está estructurado el curso online y cuáles son sus componentes principales?
¿Qué duración tiene cada una de las píldoras dentro de los capítulos del curso?
¿Quiénes son los profesionales del sector que participan en la creación de los contenidos del curso?
¿Qué beneficios adicionales ofrece el paquete premium en comparación con el acceso estándar?
¿Cómo puedo asegurarme de aprovechar al máximo el curso y superar la formación de manera exitosa?
¿Cuántas horas de estudio se recomiendan para obtener un buen rendimiento en el curso?
¿Qué tipo de contenidos prácticos puedo esperar en las píldoras de cada capítulo?
¿Cuál es la importancia de la prueba final en la conclusión del curso y cómo se lleva a cabo?
En el caso poco probable de que no quede satisfecho con el curso, ¿qué puedo hacer?
¿Se ofrece algún tipo de diploma al completar con éxito el curso y la prueba final?
¿Puedo acceder a los capítulos y contenidos en cualquier momento o hay horarios específicos?
¿Qué pasa si no puedo completar el curso dentro del periodo de activación?
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