Pandas vs Polars
El pasado y el futuro de los dataframes de Python
Descripción
Pandas ha sido la principal librería de Python para hacer análisis de datos tabular en la última década. Tiene una sintaxis muy versátil, un montón de funcionalidades y también se integra perfectamente con muchas herramientas de Machine Learning. No obstante también nació con varias limitaciones o "pecados originales" que hace muy difícil su uso para datasets masivos.
Polars por el otro lado se ha posicionado como el sustituto ideal de pandas y cada vez está ganando más tracción y más adeptos.
En esta charla veremos sus diferencias y similitudes haciendo un análisis hands on sobre un dataset que tiene millones de registros.
Docente
Nico Popescul
Advanced Business Analytics Caixabank
Nico Popescul es un profesional de Data Science con 8 años de experiencia. Su carrera profesional ha estado siempre ligada al sector bancario. Ha llevado a cabo proyectos de Analítica Avanzada y Machine Learning en algunos de los principales bancos de España. Desde hace 5 años trabaja en CaixaBank Advanced Business Analytics. Como Manager de Data Science, es responsable de puesta en producción y monitorización de modelos (MLOps). Desde noviembre de 2023 es Google Certified Machine Learning Engineer. Estuvo en el top 50 mundial en 2 categorías diferentes de la prestigiosa plataforma Kaggle (> 17 millones de usuarios).
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