El poder de la computación cuántica en el Machine Learning
Descripción
La computación cuántica promete revolucionar el machine learning al ofrecer capacidades computacionales mucho más allá de la computación clásica.
Esta ponencia introducirá los conceptos fundamentales de la computación cuántica y sus posibles sinergias con la inteligencia artificial. Exploraremos algunos algoritmos cuánticos simples, modelos de aprendizaje automático cuántico y los impactos potenciales en el procesamiento de datos, la Optimización y reconocimiento de patrones.
- Ordenadores Cuánticos. Explicación de la arquitectura de los ordenadores cuánticos actuales.
- Quantum Machine Learning (QML). Definición y ventajas sobre el machine learning clásico.
- Algoritmos Cuánticos para el Machine Learning. Visión general de algunos algoritmos cuánticos utilizados para el Machine Learning.
- Implementación en Python de un ejemplo utilizando bibliotecas como qiskit (de IBM).
Docente
Marc Andrés
PhD IFAE en Ondas Gravitacionales
Marc Andrés se dedica actualmente a investigar el ciencia detrás de los agujeros negros y la materia oscura, tratando a diario con el procesamiento simultáneo de cientos de Terabytes de datos. Formado originalmente como Ingeniero Aeronáutico y Economista, ha completado másters en Física Avanzada y Gestión Cuantitativa de Riesgos.
Ha trabajado como investigador tanto en centros como el European Gravitational Observatory, como en fondos de inversión especialistas en modelos de Machine Learning como Baboon Technologies.
¿Empezamos?
¡Si te has perdido el evento,
inscríbete aquí para verlo!
Empieza ahora mismo
¿Empezamos?
Deep Learning: De fundamentos a aplicaciones avanzadas en visión artificial y procesamiento del lenguaje natural
Javier Martí.
Data Scientist en Aquiles Solutions
Data Science avanzado: Herramientas clave
Nico Popescul.
Advanced Business Analytics Caixabank
Programación en Python: Iniciación y dominio
Ignacio Anguita.
Desarollador cuantitativo en Sas
Javier Ródenas.
Co-Founder en Baboon Technologies
¿Necesitas más información?
Contacta con nuestro equipo.
