CURSO
Análisis de datos para Big Data en AWS
★ Certificación Nuclio Digital School
Conoce los recursos más importantes de AWS para cualquier analista de datos.
Inicio y fin del curso
El curso lo tendrás disponible durante 12 meses desde el momento de tu inscripción y podrás realizarlo cuando consideres oportuno. A tu ritmo, ¡sin horarios!
Duración
6 horas
El tiempo estimado para realizar el curso es de dos meses, pero lo tendrás disponible durante 12 meses para que puedas aprender al ritmo que desees, a tu ritmo.
Incluye
o Apuntes, anexos y ejercicios descargables
o Vídeos en alta calidad sobre teoría y práctica (mejores prácticas, ejemplos reales, casos prácticos, etc.)
o Acceso multidispositivo
o Diploma tras finalizar el curso
o Resolución de dudas con el docente durante la activación completa del curso
Precio
Acceso al curso 240€
Dirigido a
A analistas de datos, ingenieros de datos y profesionales de Big Data que deseen mejorar sus habilidades en el uso de la infraestructura de AWS para el análisis de grandes volúmenes de datos. Para aquellos con experiencia previa en AWS que busquen especializarse en el análisis de datos en la nube.
Acreditación
Diploma doblemente certificado por Nuclio Digital School y por Nuclio Learning.
Programa del curso
MÓDULO 1 - Fundamentos de AWS y Big Data
MÓDULO 2 - Almacenamiento de Datos en AWS
MÓDULO 3 - Ingesta de datos en S3
MÓDULO 4 - Procesamiento de Datos en AWS
MÓDULO 5 - Consulta de Datos en AWS
MÓDULO 6 - Visualización de Datos y Comunicación de Resultados
MÓDULO 7 - Orquestación de flujos de trabajo
MÓDULO 8 - Recomendaciones finales y próximos pasos
Sello Nuclio Digital School
Con más de 6 años de trayectoria, Nuclio Digital School ha logrado posicionarse entre las 3 escuelas digitales más importantes de España:
+ de 5.000 alumnos anuales
+ de 100 empresas vinculadas
Justificación y Objetivos
Justificación
OBJETIVOS
Metodología
Este curso está dividido en diferentes capítulos. Dentro de cada capítulo, encontrarás píldoras de entre cinco y veinte minutos que aportan efectiva y ordenadamente contenidos teóricos y prácticos de manera audiovisual.
La estructura fragmentada de los capítulos te ayudará a navegar por el contenido teórico y las experiencias o aprendizajes que te compartirán en este curso los mejores profesionales en activo del sector.
Tendrás acceso a todos los materiales del curso a partir de la fecha de inscripción durante 12 meses (acceso al curso) o 18 (paquete premium). Para sacar el máximo provecho del curso y superar la formación, debes visualizar y asimilar los contenidos, así como superar la prueba final.
La duración de este curso se corresponde a la visualización de los capítulos, el estudio de los contenidos, la realización de ejercicios para una asimilación de los contenidos y la realización de la prueba final. Para el aprovechamiento del curso, recomendamos una implicación por parte del alumno a través del autoestudio.
Por último, en el siguiente tutorial puedes ver cómo acceder al campus virtual y los apartados que componen el curso:
Docente
Arturo Lorenzo
Data Architect en Iskaypet
Ingeniero Informático especializado en soluciones Big Data dentro de entornos Cloud, siendo actualmente Arquitecto de datos para el grupo Iskaypet y previamente Ingeniero de datos en MDW y Capgemini. Profesor online y creador de contenido tecnológico en redes sociales.
FAQS
¿Cómo está estructurado el curso online y cuáles son sus componentes principales?
¿Qué duración tiene cada una de las píldoras dentro de los capítulos del curso?
¿Quiénes son los profesionales del sector que participan en la creación de los contenidos del curso?
¿Qué beneficios adicionales ofrece el paquete premium en comparación con el acceso estándar?
¿Cómo puedo asegurarme de aprovechar al máximo el curso y superar la formación de manera exitosa?
¿Cuántas horas de estudio se recomiendan para obtener un buen rendimiento en el curso?
¿Qué tipo de contenidos prácticos puedo esperar en las píldoras de cada capítulo?
¿Cuál es la importancia de la prueba final en la conclusión del curso y cómo se lleva a cabo?
En el caso poco probable de que no quede satisfecho con el curso, ¿qué puedo hacer?
¿Se ofrece algún tipo de diploma al completar con éxito el curso y la prueba final?
¿Puedo acceder a los capítulos y contenidos en cualquier momento o hay horarios específicos?
¿Qué pasa si no puedo completar el curso dentro del periodo de activación?
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