EXPERTO EN
Teoría y práctica de la IA y Data Science
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★ Doble certificación de Nuclio Digital School y Nuclio Learning
Sumérgete en el mundo de la IA y Data Science paso a paso: desde la teoría y la ética de la IA con un enfoque ejecutivo hasta la acción y la práctica en tus proyectos de Data Science.
Inicio y fin del curso
El curso lo tendrás disponible durante 12 meses desde el momento de tu inscripción y podrás realizarlo cuando consideres oportuno. A tu ritmo, ¡sin horarios!
Duración
43 horas
El tiempo estimado para realizar el curso es de dos meses, pero lo tendrás disponible durante 12 meses para que puedas aprender al ritmo que desees, a tu ritmo.
Incluye
o Apuntes, anexos y ejercicios descargables
o Vídeos en alta calidad sobre teoría y práctica (mejores prácticas, ejemplos reales, casos prácticos, etc.)
o Acceso multidispositivo
o Diploma tras finalizar el curso
o Resolución de dudas con el docente durante la activación completa del curso
Precio
Acceso al curso 639€
Dirigido a
Profesionales de diversos campos, analistas de datos incipientes y profesionales de Business Intelligence que buscan comprender los fundamentos de la inteligencia artificial (IA) en el mundo empresarial y dar sus primeros pasos en Data Science con Python y realizar tras el cursos sus propios proyectos
Doble acreditación
- Diploma certificado por Nuclio Digital School y por Nuclio Learning.
Programa del curso
MÓDULO 1 - Introducción
MÓDULO 2 - Estrategia Empresarial Basada en Datos
MÓDULO 3 - Plataformas y Tecnologías de Datos: Bases de Datos Relacionales
MÓDULO 4 - Plataformas y Tecnologías de Datos: Bases de Datos No Relacionales (NoSQL)
MÓDULO 5 - Plataformas y Tecnologías de Datos: La Nube
MÓDULO 6 - Lenguajes Programación
MÓDULO 7 - Ciencia de Datos
MÓDULO 8 - Machine Learning
MÓDULO 9 - Deep Learning
MÓDULO 10 - Inteligencia Artificial Generativa
MÓDULO 11 - Ética de los Datos y la IA
MÓDULO 12 - Conclusión
MÓDULO 13 - PYTHON: FUNDAMENTOS BÁSICOS
MÓDULO 14 - PYTHON: CONTROL DE FLUJO Y ESTRUCTURA DE DATOS BÁSICAS
MÓDULO 15 - PYTHON: FUNCIONES
MÓDULO 16 - LIBRERÍA PANDAS: FUNDAMENTOS BÁSICOS
MÓDULO 17 - LIBRERIA PANDAS: MANEJO DE DATAFRAMES Y SERIOS
MÓDULO 18 - VISUALIZACIÓN CON POWERBI
MÓDULO 19 - MACHINE LEARNING CON PYTHON
MÓDULO 20 - EDA y primer contacto con el dataset
MÓDULO 21 - sklearn y best practice de tratamiento de datos
MÓDULO 22 - Refactor del código, wrap up y conclusiones
Sello Nuclio Digital School
Con más de 6 años de trayectoria, Nuclio Digital School ha logrado posicionarse entre las 3 escuelas digitales más importantes de España:
+ de 5.000 alumnos anuales
+ de 100 empresas vinculadas
Justificación y Objetivos
JUSTIFICACiÓN
OBJETIVOS
Metodología
Este curso está dividido en diferentes capítulos. Dentro de cada capítulo, encontrarás píldoras de entre cinco y veinte minutos que aportan efectiva y ordenadamente contenidos teóricos y prácticos de manera audiovisual.
La estructura fragmentada de los capítulos te ayudará a navegar por el contenido teórico y las experiencias o aprendizajes que te compartirán en este curso los mejores profesionales en activo del sector.
Tendrás acceso a todos los materiales del curso a partir de la fecha de inscripción durante 12 meses (acceso al curso) o 18 (paquete premium). Para sacar el máximo provecho del curso y superar la formación, debes visualizar y asimilar los contenidos, así como superar la prueba final.
La duración de este curso se corresponde a la visualización de los capítulos, el estudio de los contenidos, la realización de ejercicios para una asimilación de los contenidos y la realización de la prueba final. Para el aprovechamiento del curso, recomendamos una implicación por parte del alumno a través del autoestudio.
A continuación, encontrarás un ejemplo de cómo visualizarás las clases:
Por último, en el siguiente tutorial puedes ver cómo acceder al campus virtual y los apartados que componen el curso:
Docentes
Felipe Calderero
Glovo, Deloitte, EY, Telefónica, Novartis
Felipe Calderero cuenta con más de 15 años de experiencia construyendo y escalando soluciones innovadoras para startups, corporativos y firmas de consultoría. Actualmente lidera los equipos de tecnología y producto en Ladorian, una startup de Serie B que ofrece una plataforma SaaS para la gestión de contenido personalizado y dinámico en canales físicos y digitales.
Ignacio Anguita
Desarrollardor cuantitativo en SAS
Desarrollador Quant y gestor de cartera con experiencia de más de 7 años. Actualmente trabajando como Analista/Desarrollador Cuantitativo en SAS. Experiencia durante más de 4 años desarrollando herramientas para traders y estrategias sistemáticas en C++, Python, SAS, VBA... Ha trabajado desarrollando diferentes proyectos de Ciencia de Datos en su mayoría relacionados con aplicaciones financieras.
Núria Xifré Martín
Advanced Business Analytics en Caixabank
Núria Xifre es ingeniera espacial y apasionada de Data Science y Software Engineering. Cuenta con más de 5 años de experiencia como programadora y Data Scientist. Actualmente, trabaja en CaixaBank, combinándolo con la enseñanza en centro de educación superior.
Nico Popescul
Advanced Business Analytics en CaixaBank
es un profesional de Data Science con 8 años de experiencia. Su carrera profesional ha estado siempre ligada al sector bancario. Ha llevado a cabo proyectos de Analítica Avanzada y/o Machine Learning en entidades financieras en algunos de los principales bancos de España.
¿Empezamos?
FAQS
¿Cómo está estructurado el curso online y cuáles son sus componentes principales?
¿Qué duración tiene cada una de las píldoras dentro de los capítulos del curso?
¿Quiénes son los profesionales del sector que participan en la creación de los contenidos del curso?
¿Qué beneficios adicionales ofrece el paquete premium en comparación con el acceso estándar?
¿Cómo puedo asegurarme de aprovechar al máximo el curso y superar la formación de manera exitosa?
¿Cuántas horas de estudio se recomiendan para obtener un buen rendimiento en el curso?
¿Qué tipo de contenidos prácticos puedo esperar en las píldoras de cada capítulo?
¿Cuál es la importancia de la prueba final en la conclusión del curso y cómo se lleva a cabo?
En el caso poco probable de que no quede satisfecho con el curso, ¿qué puedo hacer?
¿Se ofrece algún tipo de diploma al completar con éxito el curso y la prueba final?
¿Puedo acceder a los capítulos y contenidos en cualquier momento o hay horarios específicos?
¿Qué pasa si no puedo completar el curso dentro del periodo de activación?
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