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CURSO

Toma de decisiones estratégicas: Domina los sesgos cognitivos

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      ★ Doble certificación de Nuclio Digital School 

      Lidera con Claridad

      Inscripción
      Programa

      Inicio y fin del curso

      El curso lo tendrás disponible durante 12 meses desde el momento de tu inscripción y podrás realizarlo cuando consideres oportuno. A tu ritmo, ¡sin horarios!

      Duración

      5 horas
      El tiempo estimado para realizar el curso es de dos meses, pero lo tendrás disponible durante 12 meses para que puedas aprender al ritmo que desees, a tu ritmo.

      Incluye

      o  Apuntes, anexos y ejercicios descargables
      o  Vídeos en alta calidad sobre teoría y práctica (mejores prácticas, ejemplos reales, casos prácticos, etc.) 
      o  Acceso multidispositivo
      o  Diploma tras finalizar el curso
      Resolución de dudas con el docente durante la activación completa del curso 

      Precio

      Acceso al curso 230€ 

       

      Dirigido a

      Ejecutivos, gerentes y tomadores de decisiones que buscan mejorar sus habilidades de liderazgo y toma de decisiones estratégicas.
      Emprendedores que buscan tomar decisiones informadas e imparciales en el entorno empresarial.

      Doble acreditación

      • Diploma certificado por Nuclio Digital School y por Nuclio Learning

      Programa del curso

      INSCRIBIRME

      Sello Nuclio Digital School

      Con más de 6 años de trayectoria, Nuclio Digital School ha logrado posicionarse entre las 3 escuelas digitales más importantes de España:

      + de 5.000 alumnos anuales
      + de 100 empresas vinculadas

      Justificación y Objetivos

      Metodología

      Este curso está dividido en diferentes capítulos. Dentro de cada capítulo, encontrarás píldoras de entre cinco y veinte minutos que aportan efectiva y ordenadamente contenidos teóricos y prácticos de manera audiovisual. 

      La estructura fragmentada de los capítulos te ayudará a navegar por el contenido teórico y las experiencias o aprendizajes que te compartirán en este curso los mejores profesionales en activo del sector. 

      Tendrás acceso a todos los materiales del curso a partir de la fecha de inscripción durante 12 meses (acceso al curso) o 18 (paquete premium). Para sacar el máximo provecho del curso y superar la formación, debes visualizar y asimilar los contenidos, así como superar la prueba final.

      La duración de este curso se corresponde a la visualización de los capítulos, el estudio de los contenidos, la realización de ejercicios para una asimilación de los contenidos y la realización de la prueba final. Para el aprovechamiento del curso, recomendamos una implicación por parte del alumno a través del autoestudio. 

      A continuación, encontrarás un ejemplo de cómo visualizarás las clases:

      Por último, en el siguiente tutorial puedes ver cómo acceder al campus virtual y los apartados que componen el curso:

       

      Docente

      Sean Ariel

      New Ventures Analytics en Fever

      En los últimos años, Sean ha trabajado en empresas de primer nivel (BCG Gamma/X, Veepee, Fever Labs), convirtiéndose en un experto en los temas precios adaptativos y previsión de la demanda basada en ML, sistemas de personalización a gran escala. aprendizaje por refuerzo para el modelado de la mejor acción siguiente o sesgos cognitivos. También es el desarrollador de Belote Maniée, una variante estratégica del clásico juego francés Belote, donde ha entrenado más de 100 modelos de IA personalizados.

      ¿Empezamos?

      Acceso al Curso

      230€

      • Acceso a materiales audiovisuales (videos teoría y práctica: mejores prácticas, ejemplos reales, casos prácticos, etc.)
      • Acceso a todos los materiales extras
      • Apuntes, anexos y ejercicios descargables
      • Acceso multidispositivo
      • Resolución de dudas con el equipo docente durante 12 meses
      • Todos los accesos tendrán una duración de 12 meses desde la activación del curso  
      • Diploma acreditativo doblemente certificado por Nuclio Learning y Nuclio Digital School

       

       

      Inscripción

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